티스토리 뷰

 

질문 하나로 시작되는 브랜드의 본질 찾기 여정


퍼스널 브랜딩은 나를 알리는 일이 아니라 나를 먼저 아는 일입니다.
많은 사람들이 브랜드 전략이나 SNS 운영법에 집중하지만,
정작 자신이 누구인지, 무엇을 말하고 싶은지에 대한 이해가 부족한 경우가 많습니다.
이 글에서는 프롬프트를 통해 스스로에게 던질 질문을 만드는 법과,
그 질문을 통해 브랜드 정체성을 설계하는 방법
을 안내드립니다.


내 브랜드의 뿌리를 찾는 자기 탐색 프롬프트

퍼스널 브랜딩의 출발점은 "나는 누구인가?"라는 본질적인 질문입니다.
하지만 이 질문은 막연할 수 있기에, 다음과 같은 프롬프트로 구체화합니다.

  • "내가 가장 몰입하는 순간은 언제인가?"
  • "나를 가장 잘 표현하는 단어 5가지는?"
  • "나는 어떤 가치를 추구하며 살아가는가?"

이런 질문은 나의 본성, 성향, 우선순위를 구체화하는 데 도움을 줍니다.
정답이 중요한 것이 아니라, 나만의 언어로 설명해 보는 것이 핵심입니다.


스토리 중심 정체성 찾기 프롬프트

자기 자신을 가장 잘 드러내는 것은 과거의 경험입니다.
"내가 자랑스러웠던 순간은 언제였는가?"
"어떤 일이 나를 눈물 나게 했는가?"
"실패에서 배운 가장 중요한 교훈은 무엇인가?"

프롬프트를 통해 나의 스토리를 들여다보면,
그 안에서 자연스럽게 브랜드 가치와 톤 앤 매너가 형성됩니다.


감정 기반 브랜드 언어를 찾아주는 프롬프트 예시

  • "사람들이 내게 가장 자주 해주는 칭찬은 무엇인가?"
  • "내가 타인에게 주고 싶은 감정은 무엇인가?"
  • "내 콘텐츠를 본 사람들이 어떤 느낌을 받았으면 좋겠는가?"

감정은 브랜드의 톤을 결정하는 핵심 요소입니다.
이런 질문을 통해 브랜드 언어의 정서적 방향을 설정할 수 있습니다.


브랜드 정체성을 위한 프롬프트 구조 예시표

질문 유형 프롬프트 예시 목적

자기탐색 나를 가장 나답게 만드는 활동은? 핵심 성향 도출
감정지향 사람들에게 어떤 감정을 전달하고 싶은가? 브랜드 톤 결정
가치중심 절대 포기하지 않는 삶의 원칙은? 철학 기반 설정
경험회고 나를 바꾼 사건은 무엇이었나? 브랜드 스토리 확립

이 표는 다양한 각도에서 나를 해석하는 데 유용한 기반이 됩니다.


AI를 활용한 브랜드 정체성 프로파일 생성 실습

프롬프트 예시:
"나는 사람들과 진심으로 소통하고, 글쓰기를 통해 변화에 기여하고 싶어.
나의 경험은 멘토링, 상담, 교육 콘텐츠 제작이야.
이걸 기반으로 내 브랜드의 핵심 가치, 톤, 정체성을 정리해 줘."

AI가 도출할 수 있는 결과 예시:

항목 정리 내용

핵심 가치 진정성, 성장, 연결
브랜드 톤 따뜻하고 지적인 언어
정체성 요약 '생각을 말로 연결해주는 조용한 조력자'

프롬프트만 잘 정리하면 AI는 브랜드 콘셉트 정리를 아주 빠르게 도와줄 수 있습니다.


Q&A 방식으로 브랜드 정체성을 자문하는 대화 예시

Q: 사람들이 나를 어떻게 기억했으면 좋겠나요?
A: "함께 있으면 편안해지고, 깊이 있는 대화를 할 수 있는 사람으로요."

Q: 내가 가장 열정적으로 임할 수 있는 주제는?
A: "자기 이해, 감정 표현, 삶의 방향을 잡는 일들입니다."

자기 질문은 스스로와의 깊은 대화를 가능하게 하며,
브랜드의 본질을 말의 층위로 끌어올릴 수 있습니다.


브랜드 정체성을 찾는 4단계 프롬프트 루틴

단계 질문 예시 목표

1단계: 자기 정의 나는 어떤 사람인가? 자아 인식
2단계: 경험 회고 내 인생에서 가장 큰 변화는? 스토리 구성
3단계: 가치 도출 내가 지키고 싶은 삶의 원칙은? 핵심 가치 수립
4단계: 표현 방식 어떤 언어와 이미지를 사용하고 싶은가? 브랜드 톤 정립

이 루틴은 자기소개서, SNS 프로필, 블로그 소개글 등에 직접 활용이 가능합니다.


프롬프트로 정체성을 정리할 때 주의할 점

모든 답이 완벽할 필요는 없습니다.
브랜드는 정해지는 것이 아니라 계속 만들어지는 것입니다.
처음엔 단 하나의 단어라도, 내 마음에서 우러난 것이라면 그것으로 충분합니다.

중요한 건 프롬프트를 던지는 연습을 멈추지 않는 것입니다.
질문이 쌓이면, 결국 그 안에 나만의 정체성이 완성됩니다.


 

반응형